طراحی و بهینه سازی شبکه مبدلهای حرارتی با استفاده از الگوریتم ژنتیک
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی امیرکبیر(پلی تکنیک تهران) - دانشکده مهندسی مکانیک
- نویسنده محمد فسنقری
- استاد راهنما ابراهیم دامنگیر
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1386
چکیده
در این تحقیق یک روش جدید ترکیبی برای بهینه سازی شبکه مبدلهای حرارتی با استفاده از الگوریتم ژنتیک و برنامه ریزی درجه دوم ارائه شده است فرمولاسیون ارائه شده بگونه ای است که امکان تعریف ارتباط های مجاز و یا غیر مجاز بین جریانها و یا ماکزیمم سایز مبدل وجود دارد. مسئله بهینه سازی در دو بخش حل می شود (1) ساختار شبکه بهینه توسط الگوریتم ژنتیک مشخص می شود. (2) با ر حرارتی بهینه مبدلها توسط برنامه ریزی درجه دوم در راستای حداکثر بازیافت انرژی تعیین می گردد الگوریتم ژنتیک از این مقادیر برای تعیین شایستگی استفاده می کند. برای نشان دادن کارایی و قابلیت کاربرد روش ارائه شده دو مسئله استاندارد بهینه سازی شبکه مبدلهای حرارتی با سایز متوسط ویک مسئله بهینه سازی واقعی صنعتی با سایز بزرگ (واحد آروماتیک پتروشیمی بندر امام) در نظر گرفته شده و حل می گردند. نتایج الگوریتم ترکیبی ارائه شده در تمامی موارد قابل مقایسه با الگوریتمهای موجود در زمینه بهینه سازی شبکه مبدلهای حرارتی مانند روش پینچ و روشهای ریاضی می باشد.
منابع مشابه
بهینه سازی افت فشار در طراحی اصلاحی شبکه مبدلهای حرارتی
یکی از جدیدترین روشهای معمول اصلاح شبکه مبدلهای حرارتی که امروزه برای صرفه جویی در مصرف انرژی صنایع فرآیندی بکار میرود،روش افت فشار ثابت می باشد. این روش مبتنی بر توان پمپها و کمپرسورهای موجود شبکه بوده و تعویض آنها را با پمپها یا کمپرسورهای جدید مورد بررسی قرار نمیدهد. در این مقاله یک الگوریتم جدید برای اصلاح شبکه مبدلهای حرارتی معرفی میشود و در نهایت این چنین نتیجه گیری خواهد شد که برای به حد...
متن کاملطراحی و بهینه سازی شبکه مبدلهای حرارتی با استفاده از آنالیز پنیچ و الگوریتم ژنتیک
چکیده ندارد.
15 صفحه اولطراحی و بهینه سازی شبکه مبدلهای حرارتی با استفاده از آنالیز پینچ و الگوریتم ژنتیک
در این پایان نامه یک روش جدید برای بهینه سازی شبکه مبدلهای حرارتی بااستفاده از الگوریتم ژنتیک و برنامه ریزی درجه دوم معرفی شده است. به طور کلی بهینه سازی شبکه مبدلها در این تحقیق در دو مرحله انجام میشود. 1- ساختار بهینه شبکه مبدلهای حرارتی توسط الگوریتم ژنتیک ایجاد میشود. 2- بار بهینه مبدلهای حرارتی ژنتیک توسط روش برنامه ریزی درجه دوم تعیین میشود. الگوریتم ژنتیک مقادیر بذست آمده را بر...
بهینه سازی افت فشار در طراحی اصلاحی شبکه مبدلهای حرارتی
یکی از جدیدترین روشهای معمول اصلاح شبکه مبدلهای حرارتی که امروزه برای صرفه جویی در مصرف انرژی صنایع فرآیندی بکار میرود،روش افت فشار ثابت می باشد. این روش مبتنی بر توان پمپها و کمپرسورهای موجود شبکه بوده و تعویض آنها را با پمپها یا کمپرسورهای جدید مورد بررسی قرار نمیدهد. در این مقاله یک الگوریتم جدید برای اصلاح شبکه مبدلهای حرارتی معرفی میشود و در نهایت این چنین نتیجه گیری خواهد شد که برای به حد...
متن کاملطراحی و بهینه سازی شبکه لجستیک معکوس در شرایط عدم قطعیت با استفاده از الگوریتم ژنتیک
در زنجیره تأمین، مدیریت برگشتی، در قالب لجستیک معکوس اعمال می شود . به دلایل مختلف، جریان مواد و کالاها در خلاف جهت عادی زنجیره، اجتناب ناپذیر است. پرداختن به موضوع شبکه لجستیک معکوس و مدیریت و هدایت موثر و ضروری است. با توجه به بررسی ها یکی از مواردی که تأثیر بسیاری بر مدل سازی شبکه لجستیک معکوس دارد، در نظر گرفتن شرایط عدم قطعیت است. در لجستیک معکوس، پارامترهایی مثل ظرفیت مراکز، تقاضا، هزینه ...
متن کاملطراحی بهینه سیستم قدرت ترکیبی چند منبعی مستقل از شبکه با استفاده از الگوریتم ژنتیک
The annals of history are replete challenges over which feelings have been widely ambivalent. Beyond any shadow of doubt clean and reasonable power production based on environmental problems and lack of fossil fuel sources is one of them. This essay takes an in-depth look at the result of an output simulation of a multi sources hybrid power system includes Wind, PV and Diesel generators to show...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی امیرکبیر(پلی تکنیک تهران) - دانشکده مهندسی مکانیک
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023